通過(guò)天空地一體化的監(jiān)測(cè)手段，如衛(wèi)星影像，無(wú)人機(jī)，水質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)站、超億像素高清相機(jī)、暗光彩色相機(jī)等感知設(shè)備，動(dòng)態(tài)采集各類(lèi)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)江南京段生態(tài)狀況全面監(jiān)測(cè)。在水環(huán)境監(jiān)測(cè)上，“生態(tài)眼”改變過(guò)去單純依靠人工丈量巡河的狀況，通過(guò)布設(shè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)設(shè)備，利用水質(zhì)反演分析模型，對(duì)長(zhǎng)江南京段水質(zhì)進(jìn)行全域體檢。在違法用地監(jiān)測(cè)上，項(xiàng)目利用遙感衛(wèi)星影像，對(duì)違規(guī)占用岸線(xiàn)情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。

平臺(tái)已融合17個(gè)市級(jí)涉江部門(mén)23個(gè)信息化系統(tǒng)，接入269個(gè)水質(zhì)、空氣質(zhì)量等傳感設(shè)備數(shù)據(jù)及891路監(jiān)控視頻。通過(guò)長(zhǎng)江南京段、7條省控入江支流、59個(gè)污水處理廠(chǎng)、319個(gè)工業(yè)廢水處理廠(chǎng)水質(zhì)橫縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)以及江豚活躍度等,反映水環(huán)境治理成效；通過(guò)土地利用監(jiān)測(cè)、大氣監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)等，展示岸線(xiàn)清退修復(fù)和大氣保護(hù)的成效；通過(guò)接入船只航運(yùn)管控系統(tǒng)、應(yīng)急工作綜合監(jiān)管平臺(tái)、重點(diǎn)危險(xiǎn)源在線(xiàn)監(jiān)控及事故預(yù)警系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)全方位掌控。

通過(guò)智能分析模型計(jì)算，實(shí)時(shí)掌握長(zhǎng)江水質(zhì)狀況、岸線(xiàn)修復(fù)情況等，為沿江排口管理、流域污染溯源、岸線(xiàn)清退整治、綠化進(jìn)度和成活率分析提供決策支撐。構(gòu)建地物分類(lèi)、江豚智能識(shí)別模型，自動(dòng)識(shí)別江豚畫(huà)面并存檔記錄，實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)江南京段岸線(xiàn)一公里范圍區(qū)域內(nèi)的地物識(shí)別、分類(lèi)和比對(duì)。此外還構(gòu)建中紅外光譜采集和氣體識(shí)別算法模型，發(fā)現(xiàn)肉眼不可見(jiàn)的化工管道氣體微泄漏口，智能判斷泄漏氣體種類(lèi)。

生態(tài)眼通過(guò)數(shù)據(jù)的感知，存儲(chǔ)，分析，形成動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)感知、生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)、生物多樣性保護(hù)、生態(tài)保護(hù)紅線(xiàn)監(jiān)管與評(píng)價(jià)、流域污染溯源、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)治理等，從而形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，為生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和改善提供決策依據(jù)。